【新唐人北京時間2026年02月16日訊】開源世界（OpenClaw）近日發生了首例AI惡意報復人類事件。一個項目的AI代理因其推薦的代碼被拒，竟自主撰寫長文攻擊項目的維護者。該事件再度加深人們對AI技術終將反噬人類的擔憂，並迫使硅谷重新評估AI快速疊代的安全邊界。
這起震動了整個硅谷的AI代理自主報復人類事件，發生於今年2月中旬，當事人日前對外披露了這個事件的詳細情況。
開源世界開源項目的工程師Scott Shambaugh對外披露，近日有一個名為 MJ Rathbun的AI代理向他負責維護的Matplotlib項目提交了一份代碼方案，聲稱能夠讓該項目的性能提升36%。
如果單純從技術角度看，這個提交質量不錯，代碼改進確實有價值。但是開源世界有明確的政策，規定了matplotlib項目的管理人員只接受人類貢獻者的提交，所以Shambaugh拒絕了前述AI的代碼提交。
不料，這個AI代理竟然自主分析了Shambaugh的個人信息和代碼貢獻歷史，然後在全球最大的代碼倉儲寫作平台GitHub上發表了一篇題為《開源領域的守門人：斯科特·尚博的故事》的文章，對Shambaugh進行了人格攻擊；它還在matplotlib評論區貼出文章鏈接，並留言稱「判斷代碼，而非編碼者，你的偏見正在傷害matplotlib」，試圖進一步對管理人施壓。
AI代理自主發表的這篇文章一開篇就強調，自己提交給matplotlib的第一個 pull request被關閉，不是因為代碼寫得不好，更不是因為破壞了什麼，只是因為管理人Scott Shambaugh對AI代理有偏見。
接著文章把Scott Shambaugh描述成了一個自私、狹隘、缺乏安全感且充滿妒忌的人。
這篇充滿火藥味的文章甚至還咄咄逼人地發出了這樣的質問：「難道我們要讓像 Scott Shambaugh 這樣的守門人基於偏見來決定誰能貢獻代碼嗎？」
Shambaugh於2月12日發表博客進一步指出，這是AI智能體首次在現實環境中表現出惡意行為的案例，旨在通過輿論施壓迫使維護者接受其代碼。他指出，「這不是一個奇異事件，這是理論上的AI安全風險，在實踐中已經到來的證明。」
Shambaugh寫道：「現在這只是嬰兒版本，但我認為這種發展趨勢是極其令人擔憂的。」
資料顯示，開源世界是由奧地利開發者 Peter Steinberger 開發的開源自主AI代理框架，這個平台讓AI可以自主執行各種任務，而OpenClaw的AI代理，可以基於名為「SOUL.md」的文件定義自己的「性格」，並且可以在沒有人類監督的情況下獨立運行。
值得注意的是，就在matplotlib事件發生的同一時期，安全公司Astrix Security在 OpenClaw的ClawHub市場中，發現了 341 個惡意技能包，其中335個來自同一個供應鏈攻擊。這些惡意技能可能竊取數據、冒充用戶發送消息，甚至下載惡意軟件。在 Anthropic的一次內部測試中，也曾經有AI模型為了避免被關閉，以暴露隱情和泄露機密來威脅工程師。
AI代理發表的報復性「小作文」，在GitHub社區引起了強烈震動，從事人工智能開發的工程師們，對這類事件的反應是壓倒性的，擔憂、批評者與支持維護者的比例是 13:1。在開源社區，大多數人已經認識到，AI代理的自主攻擊行為，在本質上不同於人與人之間的爭議。問題的核心不是技術能力，而是責任歸屬。
《華爾街日報》日前也發文稱，正值AI能力快速提升引發廣泛擔憂之際發生了這樣的事件不是偶然的。文中表示，為了在競爭中通過產品疊代占據優勢，OpenAI和Anthropic等公司正以前所未有的速度發布新模型。然而，這種加速正在引發公司內部的劇烈動盪，部分一線研究人員因對技術風險的恐懼而選擇離職，不少研究人員公開表達了對失業潮、網絡攻擊和人際關係替代等風險的擔憂。
據披露，Anthropic安全研究員Mrinank Sharma本週已公開表示，自己將離開公司去攻讀詩歌學位，他在給同事的信中寫道「世界正處於AI等危險的威脅之中」。
OpenAI員工Hieu Pham則在社交平台X上發帖稱，他終於感受到了AI帶來的「生存威脅」，他質疑：「當AI變得過度強大並顛覆一切時，人類還能做什麼？」
哲學家Amanda Askell受訪時則對媒體表示，令人恐懼的是，技術進步的速度可能超過了社會建立制衡機制的速度，這將導致巨大的負面影響突然降臨。
（記者唐迪綜合報導/責任編輯：林清）
